高級Java工程師需要什么條件？高級Java工程師進階之路

人總是想往上走的，山上的風景總比山下好，程序員也是，高端的java工程師總是受人仰慕，但是想成為一名高端的Java工程師，必定會有數不勝數的艱難險阻，那么，如何成為一名高級Java工程師呢?下面將會為你一一講解。

下面總結了下作為一個中高級Java開發(fā)人員或架構師，到底需要掌握哪些技能。

Java基礎

1、List 和 Set 的區(qū)別

2、HashSet 是如何保證不重復的

3、HashMap 是線程安全的嗎，為什么不是線程安全的(最好畫圖說明多線程環(huán)境下不安全)?

4、HashMap 的擴容過程

5、HashMap 1.7 與 1.8 的 區(qū)別，說明 1.8 做了哪些優(yōu)化，如何優(yōu)化的?

6、final finally finalize

7、強引用 、軟引用、 弱引用、虛引用

8、Java反射

9、Arrays.sort 實現原理和 Collection 實現原理

10、linkedHashMap的應用

11、cloneable接口實現原理

12、異常分類以及處理機制

13、wait和sleep的區(qū)別

14、數組在內存中如何分配

Java 并發(fā)

1、synchronized 的實現原理以及鎖優(yōu)化?

2、volatile 的實現原理?

3、Java 的信號燈?

4、synchronized 在靜態(tài)方法和普通方法的區(qū)別?

5、怎么實現所有線程在等待某個事件的發(fā)生才會去執(zhí)行?

6、CAS?CAS 有什么缺陷，如何解決?

7、synchronized 和 lock 有什么區(qū)別?

8、Hashtable 是怎么加鎖的 ?

9、HashMap 的并發(fā)問題?

10、ConcurrenHashMap 介紹?1.8 中為什么要用紅黑樹?

11、AQS

12、如何檢測死鎖?怎么預防死鎖?

13、Java 內存模型?

14、如何保證多線程下 i++ 結果正確?

15、線程池的種類，區(qū)別和使用場景?

16、分析線程池的實現原理和線程的調度過程?

17、線程池如何調優(yōu)，最大數目如何確認?

18、ThreadLocal原理，用的時候需要注意什么?

19、CountDownLatch 和 CyclicBarrier 的用法，以及相互之間的差別?

20、LockSupport工具

21、Condition接口及其實現原理

22、Fork/Join框架的理解

23、分段鎖的原理,鎖力度減小的思考

24、八種阻塞隊列以及各個阻塞隊列的特性

Spring

1、BeanFactory 和 FactoryBean?

2、Spring IOC 的理解，其初始化過程?

3、BeanFactory 和 ApplicationContext?

4、Spring Bean 的生命周期，如何被管理的?

5、Spring Bean 的加載過程是怎樣的?

6、如果要你實現Spring AOP，請問怎么實現?

7、如果要你實現Spring IOC，你會注意哪些問題?

8、Spring 是如何管理事務的，事務管理機制?

9、Spring 的不同事務傳播行為有哪些，干什么用的?

10、Spring 中用到了那些設計模式?

11、Spring MVC 的工作原理?

12、Spring 循環(huán)注入的原理?

13、Spring AOP的理解，各個術語，他們是怎么相互工作的?

14、Spring 如何保證 Controller 并發(fā)的安全?

Netty

1、BIO、NIO和AIO

2、Netty 的各大組件

3、Netty的線程模型

4、TCP 粘包/拆包的原因及解決方法

5、了解哪幾種序列化協議?包括使用場景和如何去選擇

6、Netty的零拷貝實現

7、Netty的高性能表現在哪些方面

分布式相關

1、Dubbo的底層實現原理和機制

2、描述一個服務從發(fā)布到被消費的詳細過程

3、分布式系統怎么做服務治理

4、接口的冪等性的概念

5、消息中間件如何解決消息丟失問題

6、Dubbo的服務請求失敗怎么處理

7、重連機制會不會造成錯誤

8、對分布式事務的理解

9、如何實現負載均衡，有哪些算法可以實現?

10、Zookeeper的用途，選舉的原理是什么?

11、數據的垂直拆分水平拆分。

12、zookeeper原理和適用場景

13、zookeeper watch機制

14、redis/zk節(jié)點宕機如何處理

15、分布式集群下如何做到唯一序列號

16、如何做一個分布式鎖

17、用過哪些MQ，怎么用的，和其他mq比較有什么優(yōu)缺點，MQ的連接是線程安全的嗎

18、MQ系統的數據如何保證不丟失

19、列舉出你能想到的數據庫分庫分表策略;分庫分表后，如何解決全表查詢的問題

20、zookeeper的選舉策略

21、全局ID

數據庫

1、mysql分頁有什么優(yōu)化

2、悲觀鎖、樂觀鎖

3、組合索引，最左原則

4、mysql 的表鎖、行鎖

5、mysql 性能優(yōu)化

6、mysql的索引分類：B+，hash;什么情況用什么索引

7、事務的特性和隔離級別

緩存

1、Redis用過哪些數據數據，以及Redis底層怎么實現

2、Redis緩存穿透，緩存雪崩

3、如何使用Redis來實現分布式鎖

4、Redis的并發(fā)競爭問題如何解決

5、Redis持久化的幾種方式，優(yōu)缺點是什么，怎么實現的

6、Redis的緩存失效策略

7、Redis集群，高可用，原理

8、Redis緩存分片

9、Redis的數據淘汰策略

JVM

1、詳細jvm內存模型

2、講講什么情況下回出現內存溢出，內存泄漏?

3、說說Java線程棧

4、JVM 年輕代到年老代的晉升過程的判斷條件是什么呢?

5、JVM 出現 fullGC 很頻繁，怎么去線上排查問題?

6、類加載為什么要使用雙親委派模式，有沒有什么場景是打破了這個模式?

7、類的實例化順序

8、JVM垃圾回收機制，何時觸發(fā)MinorGC等操作

9、JVM 中一次完整的 GC 流程(從 ygc 到 fgc)是怎樣的

10、各種回收器，各自優(yōu)缺點，重點CMS、G1

11、各種回收算法

12、OOM錯誤，stackoverflow錯誤，permgen space錯誤

程序員的核心競爭力是什么?

是學習能力。我們這個行業(yè)實在變化太快，“一招鮮，吃遍天”這種事情是不存在的，我們總會遇到從未接觸過的新挑戰(zhàn)，怎么辦?學習。就如同一個優(yōu)秀的企業(yè)，它最有價值的地方在于它有無限的發(fā)展前景。那么一個優(yōu)秀的程序員，最有價值的地方就在于擁有無限的潛力。要知道，公司雇傭一個人，并不是因為他現在水平深淺，而是他能不能和公司一起成長，只看眼前的公司不會長久，只看眼前的員工沒有未來。

程序員到底何去何從?

其實啰嗦了那么多，歸根結底就是持續(xù)提升自己，就這么簡單。把焦慮、嫉妒、迷茫的時間拿來充實自己，到了35歲你會發(fā)現，這真的是職業(yè)生涯的分岔路口，只不過我們的路通向美好。

合理利用自己每一分每一秒的時間來學習提升自己，不要再用"沒有時間“來掩飾自己思想上的懶惰!趁年輕，使勁拼，給未來的自己一個交代!

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