怎么樣成為數(shù)據(jù)分析師一、知識儲備
數(shù)據(jù)分析作為一門交叉學科，需要掌握多方面的知識。
數(shù)學與統(tǒng)計基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析是指運用統(tǒng)計方法和分析工具對大量數(shù)據(jù)進行分析，挖掘出其潛在規(guī)律及價值，為經(jīng)營決策提供科學嚴謹?shù)睦硇砸罁?jù)。其中當然離不開數(shù)學與統(tǒng)計學的知識，需要有微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等相關(guān)的知識儲備才行。
數(shù)據(jù)的存儲便離不開使用數(shù)據(jù)庫，需掌握SQL數(shù)據(jù)庫語言在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中進行增刪改查等操作才行。數(shù)據(jù)分析的進階需要會使用一門或多門編程語言，如Python和R，這將會使你的數(shù)據(jù)分析變得更加高效。如果需要的話可以學習常用的分類、回歸、聚類和降維等的常用算法以及它們的優(yōu)缺點和使用場景，這將是你轉(zhuǎn)行進入公司的加分項。
怎么樣成為數(shù)據(jù)分析師二、行業(yè)分析
在學習數(shù)據(jù)分析的知識方面也不能落下對各個數(shù)據(jù)崗位的了解，接下來介紹數(shù)據(jù)分析行業(yè)中崗位，大致分為四個方向：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)分析師從事數(shù)據(jù)采集、整理、分析，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題，得出結(jié)論，為公司的決策層提供數(shù)據(jù)支持。偏向于業(yè)務。數(shù)據(jù)挖掘工程師或者算法工程師利用模型訓練數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律，預測或分類對象，主要偏向編程和算法，對統(tǒng)計理論知識要求偏高。數(shù)據(jù)開發(fā)工程師設(shè)計、搭建并維護基礎(chǔ)設(shè)施，以提供數(shù)據(jù)收集、存儲、處理、計算等平臺。偏代碼開發(fā)，需要在代碼能力上彌補，但與純技術(shù)棧的程序員相比需要一定的業(yè)務邏輯。
怎么樣成為數(shù)據(jù)分析師三、心態(tài)歷練
1、一定要用細心、耐心、和平靜的心態(tài)去做數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是個細活，根據(jù)二八原則，其中數(shù)據(jù)的處理將占去數(shù)據(jù)分析中的八成時間，如果數(shù)據(jù)處理不當將影響接下來的分析，需要良好的心態(tài)減少犯錯誤的概率。
2、具有獨立思考與換位思考的能力。數(shù)據(jù)分析并不僅僅是為了完成一些業(yè)務上面的數(shù)據(jù)需求和論證。數(shù)據(jù)分析者應該在理解業(yè)務的基礎(chǔ)上，要有自己獨特的見解，擴大自己的思考范圍，提升洞察力。同時要換位思考，從多角度看待數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)。不同的人，不同的角度看問題都能得到不同的效果。
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