大數(shù)據(jù)培訓(xùn)就業(yè)方向一、熱門工作崗位
1、Hadoop開發(fā)工程師
Hadoop是一個分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架， 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數(shù)據(jù)處理。所以說Hadoop解決了大數(shù)據(jù)如何存儲的問題，因而在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)中是必須學(xué)習(xí)的課程。
2、數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。
作為一名數(shù)據(jù)分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門，至少能用Acess等進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)，至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構(gòu)建，至少掌握一門編程語言?？傊?，一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設(shè)計都不落下。
3、數(shù)據(jù)挖掘工程師
做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識，最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。
經(jīng)常會用到的語言包括Python、java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會和Spark相結(jié)合。
4、大數(shù)據(jù)可視化工程師
隨著大數(shù)據(jù)在人們工作及日常生活中的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里云推出縣域經(jīng)濟可視化產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)可視化都是幕后的英雄。
大數(shù)據(jù)可視化工程師崗位職責(zé):1、 依據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)功能，設(shè)計符合需求的可視化方案。2、 依據(jù)可視化場景不同及性能要求，選擇合適的可視化技術(shù)。3、 依據(jù)方案和技術(shù)選型制作可視化樣例。4、 配合視覺設(shè)計人員完善可視化樣例。5、 配合前端開發(fā)人員將樣例組件化。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)就業(yè)方向二、發(fā)展建議
你適合從事數(shù)據(jù)分析嗎？近年來，越來越多的人選擇大數(shù)據(jù)行業(yè)，只看到了大數(shù)據(jù)行業(yè)前景不錯、薪資待遇不錯，而且培訓(xùn)項目、機構(gòu)眾多，各大名企對于大數(shù)據(jù)人才的需求也不斷上漲。
但是沒有對崗位和自身進行合理評估，求職或者入職之后或許才發(fā)現(xiàn)其實跟自己想的也許不一樣。在入行數(shù)據(jù)分析或者任何一行之前，你都要好好思考這些問題：我希望進入哪些行業(yè)呢？這行業(yè)有前景嗎？需要什么樣的知識結(jié)構(gòu)？符合我的興趣方向嗎？
1、職業(yè)愛好：分析需求、寫代碼、與人溝通、探索未知是你喜歡的嗎？
2、思考能力：如何根據(jù)數(shù)據(jù)推演、分析、提出解決方案，這常常需要你腦洞大開。
3、學(xué)習(xí)能力：數(shù)據(jù)分析與IT行業(yè)一樣，是需要持續(xù)保持學(xué)習(xí)狀態(tài)的，這你能堅持么。
4、溝通合作能力：數(shù)據(jù)分析師需要與業(yè)務(wù)部門、研發(fā)部門等頻繁溝通和合作，這你擅長么。
5、性格：動要能溝通、吵架，靜要能分析寫代碼，這隨意切換可以么？
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)就業(yè)方向三、行業(yè)機會與威脅分析
1、行業(yè)情況：毋庸置疑，大數(shù)據(jù)是21世紀(jì)很火熱的行業(yè)之一，已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域。
2、企業(yè)情況：這家企業(yè)重視數(shù)據(jù)嗎？有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)么？數(shù)據(jù)有所為么？
3、崗位就業(yè)情況：只要你練好真本事，數(shù)據(jù)分析相關(guān)職業(yè)是個高薪職業(yè)，而且人才缺口較大。
4、崗位要求：需要發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的能力，你需要懂商業(yè)、提取處理分析數(shù)據(jù)、提出解決方案，最終目標(biāo)是創(chuàng)收。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)就業(yè)方向四、你需要漸漸培養(yǎng)的能力
1、業(yè)務(wù)。從事數(shù)據(jù)分析工作的前提就會需要懂業(yè)務(wù)，即熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務(wù)及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業(yè)認(rèn)知和公司業(yè)務(wù)背景，分析的結(jié)果只會是脫了線的風(fēng)箏，沒有太大的使用價值。
2、管理。一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導(dǎo)，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進行。另一方面的作用是針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。
3、分析。指掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數(shù)據(jù)分析?；镜姆治龇椒ㄓ校簩Ρ确治龇ā⒎纸M分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等。高級的分析方法有：相關(guān)分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應(yīng)分析法、時間序列等。
4、工具。指掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具。數(shù)據(jù)分析方法是理論，而數(shù)據(jù)分析工具就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數(shù)據(jù)，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。
5、設(shè)計。懂設(shè)計是指運用圖表有效表達數(shù)據(jù)分析師的分析觀點，使分析結(jié)果一目了然。圖表的設(shè)計是門大學(xué)問，如圖形的選擇、版式的設(shè)計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設(shè)計原則。
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