從疫情興起的實(shí)體零售商別無選擇，只能回應(yīng)并更新其零售戰(zhàn)略，或者關(guān)閉商店。這一趨勢(shì)為尋求支持零售商的軟件公司和其他智能零售解決方案提供商帶來了機(jī)遇。在為智能零售環(huán)境選擇理想的嵌入式邊緣人工智能系統(tǒng)時(shí)，嵌入式開發(fā)人員需要考慮一些關(guān)鍵因素。
1.邊緣人工智能的處理器類型
人工智能是各種能力的基礎(chǔ)，包括但不限于物體檢測(cè)、生物識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等等。雖然可以撰寫白皮書來討論每種處理器的優(yōu)缺點(diǎn)，但我們將簡要介紹頂級(jí)嵌入式制造商通常銷售的兩種主要處理器類型：
中央處理器
中央處理器(CPU)常見于大多數(shù)電子設(shè)備中，是一種多功能處理器，能夠執(zhí)行復(fù)雜的算術(shù)、邏輯、控制和輸入/輸出操作。然而，與(FPGAs的)GPU相比，CPU架構(gòu)通過有限數(shù)量的可用性能驅(qū)動(dòng)核心針對(duì)順序串行處理進(jìn)行了優(yōu)化。
在執(zhí)行計(jì)算機(jī)視覺等任務(wù)時(shí)，需要并行處理大量數(shù)據(jù)來分析顏色、圖案、形狀等。數(shù)據(jù)量可能是巨大的，尤其是考慮到高分辨率視頻流的多個(gè)并發(fā)源時(shí)。因此，GPU和FPGA可能比CPU更強(qiáng)大。
圖形處理器（GPU）源于高速圖形渲染的要求。后來發(fā)現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用NVIDIA GPU進(jìn)行訓(xùn)練，從而顯著提高了性能。原因是在嵌入式開發(fā)中GPU設(shè)計(jì)有大量并行核心，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和AI推理提供并行計(jì)算。
GPU的局限性包括高功耗(盡管NVIDIA Jetson SoMs旨在緩解這一問題)，盡管性能通常優(yōu)于CPU，但它們可能無法提供與特定應(yīng)用ASIC處理器一樣的性能，但它們彌補(bǔ)了對(duì)強(qiáng)大的SDK和框架的支持。
2.熱性能
可能最少提及的一個(gè)考慮因素是熱性能。這個(gè)想法是，當(dāng)系統(tǒng)的內(nèi)部溫度上升到某一點(diǎn)時(shí)，處理器將節(jié)流并降低性能。在外殼包括風(fēng)扇的情況下，風(fēng)扇旋轉(zhuǎn)時(shí)產(chǎn)生的噪聲可能是顯著的，并且在某些情況下不是理想的。
雖然乍一看很難想象散熱性能，但公司通常會(huì)對(duì)競(jìng)爭系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試和基準(zhǔn)測(cè)試。
3.豐富的IO端口
確定哪一個(gè)IO端口和所需的數(shù)量可能看起來微不足道，但這是選擇Edge AI嵌入式系統(tǒng)時(shí)的另一個(gè)關(guān)鍵考慮因素。但是在快速做出決定之前，我們必須首先考慮應(yīng)用程序和環(huán)境規(guī)模。便利店的要求與大賣場(chǎng)和超市的要求不同。所需的端口數(shù)量將隨著零售空間的大小而增長，因此，在嵌入式開發(fā)中，如果你希望未來驗(yàn)證該解決方案，嵌入式系統(tǒng)將需要支持必要數(shù)量的傳感器以及更多傳感器。
至于所需的具體IO端口，根據(jù)我們?cè)谥悄芰闶垲I(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)，大多數(shù)攝像頭一般都會(huì)是IP或USB攝像頭。
4.品牌宣傳
Edge AI嵌入式系統(tǒng)代表了貴公司的品牌，能夠給人留下難忘的印象。你的品牌讓你從競(jìng)爭對(duì)手中脫穎而出，并塑造你的品牌所代表的敘事。無論該設(shè)備是放在顯眼的地方還是藏在面板后面，將你的品牌的顏色和設(shè)計(jì)與系統(tǒng)的顏色和設(shè)計(jì)相匹配都是理想的。畢竟，你真的想顯示一個(gè)制造商的標(biāo)準(zhǔn)藍(lán)色或米色超過你自己的品牌顏色嗎？
5.展開支持
在你的人工智能項(xiàng)目生命周期中，挑戰(zhàn)是必然會(huì)出現(xiàn)的，尤其是在使用未知的SDK或BSP時(shí)。為了快速克服這些障礙，擁有一個(gè)能夠提供及時(shí)支持的知識(shí)豐富的合作伙伴至關(guān)重要。沒有什么比等待伴侶一周的回復(fù)和潛在的項(xiàng)目延期更令人煩惱的了。
選擇一個(gè)在處理這些技術(shù)問題方面經(jīng)驗(yàn)豐富的合作伙伴可能是及時(shí)部署和延遲部署的區(qū)別。此外，在嵌入式開發(fā)中，芯片制造商與其合作伙伴之間的關(guān)系因合作層級(jí)而異，因此會(huì)影響硬件合作伙伴的響應(yīng)速度。
