應(yīng)用程序性能直接受到垃圾收集(GC)的頻率和持續(xù)時(shí)間的影響，如果在GC策略調(diào)優(yōu)到達(dá)瓶頸后，性能的差別就會(huì)產(chǎn)生在代碼的編寫(xiě)質(zhì)量了。下面就來(lái)說(shuō)說(shuō)GC友好代碼的幾個(gè)技巧。對(duì)GC感興趣的同學(xué)可以參加java培訓(xùn)，可以獲得快速有效的學(xué)習(xí)。
技巧1：預(yù)測(cè)收集容量
所有標(biāo)準(zhǔn)Java集合，以及大多數(shù)自定義和擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)(如Trove和Google的Guava)都使用底層數(shù)組(基于原語(yǔ)或基于對(duì)象)。由于數(shù)組在分配后大小是不可變的，因此在許多情況下，向集合中添加項(xiàng)可能會(huì)導(dǎo)致刪除舊的底層數(shù)組，而選擇新分配的較大數(shù)組。
大多數(shù)集合實(shí)現(xiàn)都試圖優(yōu)化此重新分配過(guò)程，并將其保持在攤銷(xiāo)最小值，即使未提供集合的預(yù)期大小。但是，通過(guò)在構(gòu)建時(shí)為集合提供其預(yù)期大小，可以實(shí)現(xiàn)最佳效果。
技巧2：直接處理流程
在處理數(shù)據(jù)流時(shí)，例如從文件讀取的數(shù)據(jù)或通過(guò)網(wǎng)絡(luò)下載的數(shù)據(jù)，通常會(huì)看到以下內(nèi)容：
然后，可以將生成的字節(jié)數(shù)組解析為XML文檔、JSON對(duì)象或協(xié)議緩沖區(qū)消息，以列舉一些流行選項(xiàng)。
在處理大型文件或大小不可預(yù)測(cè)的文件時(shí)，這顯然是一個(gè)壞主意，因?yàn)槿绻鸍VM無(wú)法實(shí)際分配整個(gè)文件大小的緩沖區(qū)，它會(huì)使我們暴露出OutOfMemory錯(cuò)誤。在java培訓(xùn)中，有很多關(guān)于GC的培訓(xùn)課程，在專(zhuān)業(yè)老師的教學(xué)指導(dǎo)下，可以很全面地掌握GC的相關(guān)知識(shí)和技能。
更好的方法是使用適當(dāng)?shù)腎nputStream(本例中為FileInputStream)并將其直接提供給解析器，而無(wú)需首先將整個(gè)內(nèi)容讀入字節(jié)數(shù)組。所有主要庫(kù)都公開(kāi)API以直接解析流，例如：
技巧3：使用不可變對(duì)象
不變性有許多優(yōu)點(diǎn)。它對(duì)垃圾收集的影響很少得到應(yīng)有的關(guān)注。
不可變對(duì)象是一個(gè)對(duì)象，其字段(在本例中特別是非基本字段)在對(duì)象構(gòu)造后無(wú)法修改。
不變性意味著不可變?nèi)萜饕玫乃袑?duì)象都是在容器構(gòu)造完成之前創(chuàng)建的。在GC術(shù)語(yǔ)中：容器至少和它所持有的最年輕引用一樣年輕。這意味著，當(dāng)對(duì)年輕代執(zhí)行垃圾收集循環(huán)時(shí)，GC可以跳過(guò)位于較老代中的不可變對(duì)象，因?yàn)樗_定這些對(duì)象不能引用正在收集的代中的任何對(duì)象。
要掃描的對(duì)象越少意味著要掃描的內(nèi)存頁(yè)越少，而要掃描的內(nèi)存頁(yè)越少意味著GC周期越短，這意味著GC暫停時(shí)間越短，總體吞吐量越好。想學(xué)習(xí)java技術(shù)的同學(xué)，不妨報(bào)個(gè)Java培訓(xùn)班，有明確清晰的學(xué)習(xí)路線，理論知識(shí)+實(shí)戰(zhàn)操作，可以獲得快速提升。
