自學一門IT技術(shù)是很難的，特別是還是零基礎的情況之下學習起來就更加的難了。python現(xiàn)在是人工只能和大數(shù)據(jù)的主要開發(fā)語言了，那么對于零基礎的學員來說想要掌握好這門技術(shù)的話應該是要怎么學習呢？下面達內(nèi)科技的小編就給大家支兩招。
1、了解編程基礎
一是變量、編程規(guī)范、基礎語法等，這也是能夠上手編寫 Python 代碼的前提。
二是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，字符串、列表、字典、元組這些需要非常熟練，數(shù)據(jù)類型將貫穿你整個編程的始終。
2、學以致用，用以促學
以學習爬蟲為例子，你學爬蟲的動機什么？你的動機可以是從網(wǎng)上獲取一些數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)分析，例如，前段時間有位朋友找到我說，他想開一個廠房租賃公司，開之前需要選址，選址就要做市場調(diào)查，如果僅憑直覺沒有數(shù)據(jù)支撐，很難說哪個地方好，的辦法使用爬蟲去58這樣的平臺把相關的交易數(shù)據(jù)爬下來做數(shù)據(jù)分析，這就是一個很好的動機，而且目標非常明確。
Python 編程有很多方向，有網(wǎng)絡爬蟲、數(shù)據(jù)分析、Web開發(fā)、測試開發(fā)、運維開發(fā)、機器學習、人工智能、量化交易等等，各個方向都有特定的技能要求，比如學數(shù)據(jù)分析就要重點掌握統(tǒng)計學、SQL 等知識，搞運維就要非常熟悉 Linux 系統(tǒng)，所以你首先要清楚你選擇的是什么方向，這個方向有哪些知識是需要重要掌握的。
3、利用 Python 做些事情
通常在學習一段時間之后，你就會有自我懷疑的過程，貌似真的懂了，但是離做出實際的東西又很遠，這些東西是否有用？
這個時候不妨了解一些第三方庫，你可以做更多的事情。比如用pandas作數(shù)據(jù)處理，用matplotlib做數(shù)據(jù)可視化分析，用BeautifulSoup寫爬蟲，利用Flask搭建網(wǎng)站……這些別人搭好的輪子，你直接拿來用就可以了。當然像寫爬蟲和網(wǎng)站，你還需要了解其他方面的一些知識（比如HTTP、HTML、JS、數(shù)據(jù)庫等）?！ τ诓煌膸欤瑑?nèi)部的方法、函數(shù)你還需要去熟悉，開始的時候先掌握少部分常用的方法，在遇到實際的問題的時候，再去查對應的更多的用法，這樣會更高效。
4、善于總結(jié)
要善于總結(jié)。如果你光學不練，這是不好的，如果你不善于總結(jié)，這也是不好的。語言都是用不上的時候開始學習。都是用的上的時候開始復習。要是用得上的時候開始學習，除非你抗壓能力，不然我想你心情煩躁，效果會很不好的。學習的時候多總結(jié)一下，復習的時候可以翻出來看看，這樣就不至于完全荒廢了，并且恢復相當快速。
學習編程不要太排斥英文。如果讓你直接從英文開始學習，我想這個很難，但是如果用英文版本開始復習，這個就很好了。
以上就是達內(nèi)科技的小編給大家整理的關于零基礎如何自學python的內(nèi)容，如果說你覺得自學太難的話，那么達內(nèi)科技的歡迎大家來我們公司的python培訓班進行實地考察，獲取是點擊我們文章下面的獲取試聽資格按鈕來獲取我們的python課程，來免費體驗我們的python課程，并更加深入的了解我們達內(nèi)科技。
